20_2_1 Критические черты

Адаптивная резонансная теория

<РАНЕЕ>                                   <HOME>

20.2.1. Критические черты

        Термин «критических черты» показывает, что не все черты образа существенны для восприятия. Результат распознавания определяется присутствием специфичных критических особенностей образа. Рассмотрим это на примере.

Рис. 20.2. Специфичные критические особенности.

        Обе пары картинок на рис. 20.2 имеют общее свойство: в каждой из пар черная точка в правом нижнем углу заменена на белую, а белая точка в левом нижнем углу — на черную. Такое изменение для правой пары картинок (на рисунке — пара (b)), очевидно, является не более чем шумом, и оба образа (b) есть искаженные версии одного и того же изображения. Тем самым, измененные точки не являются для этого образа критическими.

        Совершенно иная ситуация изображена на левой паре картинок (a). Здесь такое же изменение точек оказывается слишком существенным для образа, так что правая и левая картинки являются различными образами. Следовательно, одна и та же черта образа может быть не существенной в одном случае и критической — в другом. Задачей нейронной сети будет формирование правильной реакции в обоих случаях: "пластичное" решение о появлении нового образа для пары (a) и "стабильное" решение о совпадении картинок (b). При этом выделение критической части информации должно получаться автоматически в процессе работы и обучения сети, на основе ее индивидуального опыта.

        Отметим, что, в общем случае, одного лишь перечисления черт (даже если его предварительно выполнит человек, предполагая определенные условия дальнейшей работы сети) может оказаться недостаточно для успешного функционирования искусственной нейронной системы: критическими могут оказаться специфические связи между несколькими отдельными чертами.

<ДАЛЕЕ>