20_6_2 Фаза сравнения

Адаптивная резонансная теория.

Функционирование сети APT в процессе классификации

<РАНЕЕ>                       <HOME>

20.6.2. Фаза сравнения.

        Единственный возбужденный нейрон в слое распознавания, возвращает единицу обратно в слой сравнения в виде своего выходного сигнала r_j. Эта единственная единица может быть визуально представлена в виде "веерного" выхода, подающегося через отдельную связь с весом t_ij на каждый нейрон в слое сравнения, обеспечивая каждый нейрон сигналом p_j,  равным величине t_ij  (нулю или единице) (см. рис. 20.8).

Тис. 20.8. Работа сети АРТ на фазе сравнения.

        Алгоритмы инициализации и обучения построены таким образом, что каждый весовой вектор T_j имеет двоичные значения весов; кроме того, каждый весовой вектор B_j представляет собой масштабированную версию соответствующего вектора T_j. Это означает, что все компоненты P  (вектора возбуждения слоя сравнения) также являются двоичными величинами.

        Так как вектор R не является больше нулевым, сигнал G1 устанавливается в нуль. Таким образом, в соответствии с правилом двух третей, возбудиться могут только нейроны, получающие на входе одновременно единицы от входного вектора X и вектора P.

        Другими словами, обратная связь от распознающего слоя действует так, чтобы установить компоненты C в нуль в случае, если входной вектор не соответствует входному образу (т. е. если X и P не имеют совпадающих компонент).

  <ДАЛЕЕ>  <Принцип адаптивного резонанса>