Разновидности моделей нейрона

<РАНЕЕ>                                      <HOME>

4.4. Паде - нейрон

 

Паде-нейрон вычисляет произвольную дробно-линейную функцию вектора x. Так же, как и для адаптивного сумматора, числитель и знаменатель можно сделать линейными функциями x:

U_x / L_x,      4.17

,где

    4.18

                 4.19

Паде-нейрон может использоваться как обобщение нейрона типа “адалайн” в тех случаях, когда линейных функций становится недостаточно, в частности, в задачах интерполяции эмпирических зависимостей.

В случае Паде-нейрона квадратичная ошибка опредеяется как

     4.20  

и значения весовых коэффициентов уточняются по следующим формулам 4.21, 4.22 

     4.21

 4.22       

 

<ДАЛЕЕ>               <ТИПЫ НЕЙРОНОВ>