Меню сайта
Наш опрос
Статистика
Онлайн всего: 1 Гостей: 1 Пользователей: 0 |
2.4. Определения, данные М. МинскимМарвин Ли Минский расширил словарь терминов, описывающих перцептрон (с использованием языка предикатов). Предикат – это значок или группа символов, который определяет, как надо понимать следующие за ним символы. Перцептроном называется устройство, способное вычислять все предикаты, линейные относительно некоторого заданного множества частных предикатов. С этой позиции перцептроны можно классифицировать следующим образом: · 1. Перцептроны, ограниченные по диаметру. Для каждого предиката F диаметр множества точек плоскости, от которых зависит F, не превосходит некоторой фиксированной величины. · 2. Перцептроны ограниченного порядка. Мы будем говорить, что перцептрон F имеет порядок <n, если каждый элемент F зависит не более, чем от n точек. · 3. Перцептроны Гамбы. Каждый элемент F может зависеть от всех точек, но должен быть линейной пороговой функцией, т.е. сам должен вычисляться перцептроном первого порядка. · 4. Случайные перцептроны. Именно эта модель наиболее подробно изучалась группой Розенблатта. Частные (составляющие его) предикаты представляют собой случайно выбранные булевы функции. Иначе говоря, случайные перцептроны являются перцептронами ограниченного порядка, а множество составляющих его элеменьов порождается случайным процессом с определенной функцией распределения. · 5. Ограниченные перцептроны. Множество возможных частных предикатов F бесконечно, а множество значений принимаемых коэффициентами , конечно. <ДАЛЕЕ>
|
Поиск
Друзья сайта
|