Марвин Ли Минский расширил словарь терминов, описывающих перцептрон (с использованием языка предикатов). Предикат – это значок или группа символов, который определяет, как надо понимать следующие за ним символы.

Перцептроном называется устройство, способное вычислять все предикаты, линейные относительно некоторого заданного множества частных предикатов.

С этой позиции перцептроны можно классифицировать следующим образом:

·                    1. Перцептроны, ограниченные по диаметру. Для каждого предиката F диаметр множества точек плоскости, от которых зависит F, не превосходит некоторой фиксированной величины.

·                    2. Перцептроны ограниченного порядка. Мы будем говорить, что перцептрон F имеет порядок <n, если каждый элемент F зависит не более, чем от n точек.

·                    3. Перцептроны Гамбы. Каждый элемент F может зависеть от всех точек, но должен быть линейной пороговой функцией, т.е. сам должен вычисляться перцептроном первого порядка.

·                    4. Случайные перцептроны. Именно эта модель наиболее подробно изучалась группой Розенблатта. Частные (составляющие его) предикаты  представляют собой случайно выбранные булевы функции. Иначе говоря, случайные перцептроны являются перцептронами ограниченного порядка, а множество составляющих его элеменьов порождается случайным процессом с определенной функцией распределения.

·                    5. Ограниченные перцептроны. Множество возможных частных  предикатов F бесконечно, а множество значений принимаемых коэффициентами , конечно.

<ДАЛЕЕ>