Среда, 08.05.2024, 06:47
Приветствую Вас Гость | RSS

Мой сайт

Меню сайта
Наш опрос
Оцените мой сайт
Всего ответов: 0
Статистика

Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0

4.9.1. Запись активации в замкнутой форме

ТИПЫ НЕЙРОНОВ

<РАНЕЕ>                                 <HOME>

4.9.1. Запись активации в замкнутой форме

        Кубические нейроны также имеют входной модуль в виде адаптивного сумматора. Выходной сигнал i-го сумматора определяется по формуле:

       4.37

 

        В глаза бросается сходство  с формулой 4.35 подраздела 4.8.

 

        Активационная функция преобразует сигнал линейного сумматора в выходной сигнал нейрона.

 

        Рассмотрим двухвходовый кубический модуль. Существует 4 значения активации {S00, S01, S10, S11}. Выражение для активации будет иметь следующий вид:

u=S00(1-x1)(1-x2)+S01(1-x1)x2+S10x1(1-x2)+S11x1x2,       4.38

где x=(x1, x2) - входной вектор. Такая запись вызвана тем, что только одно из произведений в сумме должно быть ненулевым. Для поляризованных входов x1 и x2 активация

u=[S00(1-x1)(1-x2)+S01(1-x1)(1+x2)+S10(1+x1)(1-x2)+S11(1+x1)(1+x2)]/4     4.39

 

        В случае N - входового модуля получим

         4.40

<ДАЛЕЕ>                          <ТИПЫ НЕЙРОНОВ>

 

Вход на сайт
Поиск
Календарь
«  Май 2024  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031