ТИПЫ НЕЙРОНОВ

<РАНЕЕ>                                 <HOME>

4.9.1. Запись активации в замкнутой форме

        Кубические нейроны также имеют входной модуль в виде адаптивного сумматора. Выходной сигнал i-го сумматора определяется по формуле:

       4.37

 

        В глаза бросается сходство  с формулой 4.35 подраздела 4.8.

 

        Активационная функция преобразует сигнал линейного сумматора в выходной сигнал нейрона.

 

        Рассмотрим двухвходовый кубический модуль. Существует 4 значения активации {S₀₀, S₀₁, S₁₀, S₁₁}. Выражение для активации будет иметь следующий вид:

u=S₀₀(1-x₁)(1-x₂)+S₀₁(1-x₁)x₂+S₁₀x₁(1-x₂)+S₁₁x₁x₂,       4.38

где x=(x₁, x₂) - входной вектор. Такая запись вызвана тем, что только одно из произведений в сумме должно быть ненулевым. Для поляризованных входов x₁ и x2 активация

u=[S₀₀(1-x₁)(1-x₂)+S₀₁(1-x₁)(1+x₂)+S₁₀(1+x₁)(1-x₂)+S₁₁(1+x₁)(1+x₂)]/4     4.39

 

        В случае N - входового модуля получим

         4.40

<ДАЛЕЕ>                          <ТИПЫ НЕЙРОНОВ>