Типы моделей нейрона

<РАНЕЕ>                                           <HOME>

4.1.          Перцептрон

        Рассмотренный ранее простой перцептрон (персептрон) можно называть перцептронным нейроном и считать нейроном МакКаллока-Питса. Весовые коэффициенты входов 1, …,N сумматора обозначаются w_i, а пороговое значение -w₀. Нелинейная функция активации f персептрона является ступенчатой и принимает только два значения — 0 и 1:

                4.2

        При биполярной функции активации, f принимает значения -1 и 1 в соответствии с правилом:

,где u обозначает выходной сигнал сумматора:

        В формуле (4.4) предполагается x₀=1, а произведение w₀x₀ обеспечивает вычитание порогового значения из взвешенной суммы входных сигналов. Написанное не случайно совпадает с формулой 1.1 и представляет основной принцип искусственного нейрона.

        К такому перцептрону (нейрону МакКаллока-Питса) напрямую относятся рассмотренные ограничения и заблуждения. Возможности настоящего перцептрона принципиально шире.

<ДАЛЕЕ>