Меню сайта
Наш опрос
Статистика
Онлайн всего: 1 Гостей: 1 Пользователей: 0 |
4.1. ПерцептронТипы моделей нейрона<РАНЕЕ> <HOME> 4.1. ПерцептронРассмотренный ранее простой перцептрон (персептрон) можно называть перцептронным нейроном и считать нейроном МакКаллока-Питса. Весовые коэффициенты входов 1, …,N сумматора обозначаются wi, а пороговое значение -w0. Нелинейная функция активации f персептрона является ступенчатой и принимает только два значения — 0 и 1: 4.2
,где u обозначает выходной сигнал сумматора:
В формуле (4.4) предполагается x0=1, а произведение w0x0 обеспечивает вычитание порогового значения из взвешенной суммы входных сигналов. Написанное не случайно совпадает с формулой 1.1 и представляет основной принцип искусственного нейрона.
К такому перцептрону (нейрону МакКаллока-Питса) напрямую относятся рассмотренные ограничения и заблуждения. Возможности настоящего перцептрона принципиально шире. <ДАЛЕЕ>
|
Поиск
Друзья сайта
|