4.9.2. Обучение кубических нейронов

ТИПЫ НЕЙРОНОВ

<РАНЕЕ>                                 <HOME>

4.9.2. Обучение убических нейронов

        Кубические нейроны обучаются путем изменения содержимого ячейки их памяти. Обозначим через `+' операцию инкремента-установки содержимого ячейки в +1, через `-' операцию декремента-установки в -1.

        Пусть в начальном состоянии все ячейки кубического нейрона установлены в ноль. Обозначим ячейки, адресуемые обучающей выборкой, как центральные ячейки или центры. Ячейки, близкие к центрам в смысле расстояния Хемминга, будем настраивать на те же или близкие к ним значения, что и сами центры, т.е. должна происходить кластеризация значений ячейки вокруг центра. Это условие должно выполняьтся для сети из кубических нейронов. Алгоритм обучения строит так называемое разбиение Вороного, при котором значение в ячейке определяется значением в ближайшем центре, а ячейки, равноудаленные от центров, остаются установленными в ноль. Кубические нейроны допускают большую функциональность, чем полулинейные, и поэтому, возможно, позволяют решать те же задачи при меньшем количестве модулей.

<ДАЛЕЕ>       <ТИПЫ НЕЙРОНОВ>