ТИПЫ НЕЙРОНОВ

<РАНЕЕ>                    <HOME>

4.5. Нейрон с квадратичным сумматором

        Квадратичный сумматор может вычислять произвольный полином второго порядка от вектора входных сигналов

   4.23

        Для многомерных нормальных распределений нейрон с квадратичным сумматором является наилучшим классификатором. Минимум вероятности ошибки дает квадратичная разделяющая поверхность:

если Q(x)>o, то объект принадлежит первому классу;

если Q(x)≤0, то объект принадлежит второму классу (при условии правильного выбора коэффициентов Q(x)).

Квадратичная ошибка здесь определяется как

    4.24

        Коэффициенты квадратичного сумматора уточняются по формулам

    4.25

              4-26

                       4-27

Недостаток такого классификатора - большое число настраиваемых параметров.

<ДАЛЕЕ>                       <ТИПЫ НЕЙРОНОВ>