20_6 Функционирование сети APT в процессе классификации

Адаптивная резонансная теория

<РАНЕЕ>                                  <HOME>

20.6. Функционирование сети APT в процессе классификации

        Процесс классификации в APT состоит из трех основных фаз: распознавание, сравнение и поиск. В фазе распознавания, сеть пытается узнать, на какой из запомненных ранее объектов более всего похож предъявленный входам сети объект. На этапе сравнения определяется степень похожести исходного и найденного объектов. При неудовлетворительных результатах сравнения, инициализируется поиск другого подходящего варианта среди запомненных.

        Напомним, сеть АРЕ имеет лва слоя весов: B_j (весовой  слой сети распознавания) и T_j (весовой слой сети сравнения). Используется параметр сходства ρ для принятия решения о совпадении (S>ρ).

20.6.1. Фаза распознавания

        В результате, сеть APT запоминает образы в весах нейронов слоя распознавания — один нейрон для каждой категории классификации. Нейрон слоя распознавания, веса которого наилучшим образом соответствуют входному вектору, возбуждается, его выход устанавливается в единичное значение, а выходы остальных нейронов этого слоя устанавливаются в нуль.

20.6.2 Фаза сравнения

        Если не выработан сигнал сброса, сходство является адекватным и процесс классификации завершается. В противном случае, должны быть исследованы другие запомненные образы с целью поиска лучшего соответствия.

20.6.3.Фаза поиска

20.6.4. Проблема производительности

<ДАЛЕЕ>  <Принцип адаптивного резонанса>