Меню сайта
Наш опрос
Статистика
Онлайн всего: 1 Гостей: 1 Пользователей: 0 |
6_7 Метод обучения Уидроу—ХоффаОбучение ИНС<РАНЕЕ> 6.7. Метод обучения Уидроу—ХоффаКак мы видели, персептрон ограничивается бинарными выходами. Б.Уидроу вместе со студентом университета М.Хоффом расширили алгоритм обучения персептрона для случая непрерывных выходов, используя сигмоидальную функцию. Второй их впечатляющий результат — разработка математического доказательства, что сеть при определенных условиях будет сходиться к любой функции, которую она может представить. Их первая модель — Адалин — имеет один выходной нейрон, более поздняя модель —Мадалин — расширяет ее для случая с многими выходными нейронами.
Выражения, описывающие процесс обучения Адалина, очень схожи с персептронными. Существенные отличия имеются в четвертом шаге, где используются непрерывные сигналы NET вместо бинарных OUT. Модифицированный шаг 4 в этом случае реализуется следующим образом: 4. Вычисляется ошибка для каждого нейрона посредством вычитания полученного выхода из требуемого выхода: errorj =target – NETj 6-15 <ДАЛЕЕ>
|
Поиск
Друзья сайта
|